AI Data Scientist

Talan – Positive Innovation

Talan to globalna grupa konsultingowa specjalizująca się w innowacjach oraz transformacji biznesowej opartej na technologii. Zespół ponad 7 200 ekspertów działających w 21 krajach oraz przychody na poziomie 850 mln euro pozwalają nam realizować projekty, które realnie wpływają na rozwój organizacji i przygotowują je na wyzwania przyszłości.

Talan w pigułce

Z centralą w Paryżu i globalnym zasięgiem, Talan łączy zaawansowane technologie, innowacje oraz kulturę empowermentu, aby dostarczać klientom wymierne i trwałe rezultaty. W ciągu 22 lat zbudowaliśmy silną, rozpoznawalną pozycję w sektorze IT i doradztwa biznesowego, a w tym roku zmierzamy do osiągnięcia poziomu 1 miliarda euro przychodów.

Nasze kluczowe obszary specjalizacji

Dane i Technologie: Opracowujemy i wdrażamy kompleksowe, skalowalne architektury oraz rozwiązania z zakresu danych, obejmujące integrację danych, analitykę, wizualizację, Big Data, sztuczną inteligencję i Generatywną AI.

Usługi Chmurowe i Aplikacyjne: Integrujemy wiodące platformy — SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft, AWS, IBM Maximo — umożliwiając klientom płynne przejście do chmury i optymalizację procesów operacyjnych.

Konsulting Transformacyjny i Innowacyjny: Realizujemy projekty transformacji biznesowej i cyfrowej, opierając się na najlepszych praktykach (PM, PMO, Agile, Scrum, Product Ownership) oraz wspierając obszary takie jak Supply Chain, cyberbezpieczeństwo i strategie ESG/Low-Carbon.

Obsługujemy globalnych klientów z branż takich jak transport i logistyka, finanse, energetyka, retail oraz media i telekomunikacja.

Analiza i przetwarzanie danych

• Pozyskiwanie, weryfikacja jakości oraz przygotowywanie danych z wielu źródeł, takich jak bazy SQL, interfejsy API, pliki oraz platformy chmurowe.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu identyfikacji kluczowych zależności, odchyleń i trendów.
• Optymalizacja struktur danych pod kątem efektywności kosztowej i wydajnościowej.

Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań AI/ML

• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli ML w obszarach takich jak klasyfikacja, regresja, prognozowanie i NLP.
• Stałe monitorowanie jakości modeli i ich rekalibracja w razie pogorszenia metryk.
• Implementacja systemów wczesnego ostrzegania przed driftem danych lub modeli.

Współpraca i komunikacja

• Zbieranie potrzeb biznesowych i ich przekładanie na wymagania techniczne.
• Przedstawianie wyników analiz w formie zrozumiałej dla odbiorców nietechnicznych.

Raportowanie i wizualizacja

• Tworzenie zaawansowanych dashboardów w narzędziach BI (np. Power BI, Tableau, Qlik)
• Przygotowywanie raportów oraz formalnej dokumentacji technicznej.

Wymagania

• Zaawansowane doświadczenie w wykorzystaniu języka Python do analizy danych, uczenia maszynowego i budowy rozwiązań AI.
• Udokumentowana praktyka pracy z modelami LLM, obejmująca:
  • bazy wektorowe,
  • techniki prompt engineering,
  • architektury RAG,
  • narzędzia i frameworki, takie jak LangChain.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, w tym:
  • Microsoft Azure (w szczególności Azure AI Foundry),
  • Google AI / Google Cloud AI.
• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami o zróżnicowanych kompetencjach.
• Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego — warunek konieczny.