Migration cloud – Défis, méthodes et bonnes pratiques pour la migration d’une data platforme vers le cloud

Avant d’entamer la migration, il est essentiel d’effectuer un audit détaillé des infrastructures existantes. Cette étape inclut la cartographie des données, des applications et des flux de traitement, permettant d’identifier les dépendances et les éventuels points de friction.

De plus, il convient d’anticiper les besoins en performance et en scalabilité, afin d’adopter une architecture adaptée aux objectifs de croissance de l’entreprise.

L’identification des données critiques et la définition des priorités, en lien avec les équipes métiers et IT, permettent de garantir un transfert fluide et sécurisé, minimisant ainsi les interruptions et les risques opérationnels.

Il existe plusieurs stratégies de migration adaptées aux besoins et contraintes des entreprises :

Re-host (Lift & Shift)
Consiste à déplacer les applications et les données vers le cloud sans modification majeure. Elle est idéale pour les entreprises souhaitant migrer rapidement sans impacter leurs processus existants. Bien qu’elle soit rapide à mettre en place, elle ne permet pas toujours d’exploiter pleinement les avantages du cloud.

Re-platform
Adaptation partielle des applications pour tirer parti des services cloud natifs, comme l’autoscaling ou les bases de données managées. L’autoscaling est une fonctionnalité du cloud qui adapte et redimensionne automatiquement les ressources en fonction de leur usage, garantissant performance et optimisation des coûts. Les bases de données managées, quant à elles, sont des services où l’infrastructure, les sauvegardes et la maintenance sont gérées par le fournisseur cloud, permettant aux entreprises de se concentrer sur l’exploitation des données plutôt que sur la maintenance de l’infrastructure.

Re-factor
Cette stratégie implique une refonte complète des applications pour qu’elles soient conçues spécifiquement pour le cloud. Cela peut inclure une transition vers une architecture basée sur les microservices ou l’utilisation de conteneurs.

Les microservices sont une approche où une application est décomposée en plusieurs services indépendants, chacun ayant une fonction spécifique. Cela facilite la scalabilité, l’agilité et la maintenance. Les conteneurs, quant à eux, permettent d’exécuter des applications de manière isolée et portable entre différents environnements. Des technologies comme Docker et Kubernetes facilitent leur gestion et leur orchestration, améliorant la portabilité des applications et renforçant la sécurité de par l’isolation des conteneurs.

L’adoption des microservices doit répondre à des besoins concrets. Cette architecture révèle tout son potentiel lorsqu’une application nécessite des composants autonomes, capables d’évoluer à leur propre rythme. Sa transparence exige une expertise technique solide pour bien concevoir, orchestrer et surveiller l’ensemble du système.

Repurchase/Replace
Dans certains cas, il peut être plus avantageux de remplacer une application existante par une solution SaaS du marché. Cela permet de bénéficier immédiatement des fonctionnalités et mises à jour sans nécessiter de maintenance interne.

Approche hybride
Certaines entreprises optent pour une combinaison de plusieurs stratégies en fonction de la complexité et de la criticité des applications migrées. Par exemple, elles peuvent choisir un Lift & Shift pour certaines applications et une refonte complète pour d’autres afin d’optimiser les coûts et les performances.

Dans la migration de vos données vers le cloud, vous aurez le choix entre plusieurs cloud providers leaders : AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform ; et dans l’utilisation de plateformes comme Snowflake et Databricks. Découvrez dès maintenant le guide élaboré par nos experts pour vous éclairer dans le choix de la solution Cloud et des outils technologiques adaptés.

Une fois la stratégie et l’environnement cloud définis, la migration doit être planifiée en plusieurs phases :

• Elaboration d'un cahier des charges détaillé
• Choix du type de planification
• Définition des tests de basculement
• Définition d'une stratégie de synchronisation
• Adoption d'une méthodologie
• Suivi & optimisation post migration

L’absence de planification détaillée est l’une des erreurs les plus fréquentes lors de la migration d’une data plateforme vers le cloud.

Sans une feuille de route claire, les équipes risquent de se retrouver confrontées à des obstacles imprévus, tels que des incompatibilités techniques, des retards dans le déploiement ou des coûts inattendus. Il est essentiel de prendre le temps de définir les étapes clés de la migration, d’établir des priorités et de déterminer les ressources nécessaires.

La migration vers le cloud peut souvent entraîner une mauvaise estimation des ressources nécessaires, que ce soit en termes de compétences techniques, de capacité de stockage, ou de puissance de traitement.

Beaucoup d’organisations pensent que le cloud va réduire les coûts et la complexité, mais une fois le processus entamé, elles réalisent que la migration implique des investissements significatifs, non seulement en matière de technologie, mais aussi de formation des équipes et de gestion du changement.

Pour réellement bénéficier des économies promises par le cloud, encore faut-il aller au bout de la migration. De nombreux projets s’étendent sur une durée trop longue, obligeant les entreprises à maintenir à la fois leur environnement on-premises et leur infrastructure cloud. Ce phénomène, appelé double run, entraîne une augmentation temporaire des coûts et une complexité accrue en raison de la gestion simultanée des deux environnements.

Les ressources humaines doivent donc être suffisantes pour accompagner la transition, avec des experts en cloud, des ingénieurs en sécurité et des responsables de la gestion des données. Il est également indispensable de prévoir des budgets pour des outils de monitoring et de gestion post-migration. Bien anticiper les ressources nécessaires évite les interruptions de service et garantit une migration fluide.

En l’absence d’une vision partagée et d’une collaboration entre les différentes équipes (technologies, sécurité, légales, commerciales, etc.), des conflits peuvent surgir concernant les priorités, les exigences de sécurité ou même les objectifs à atteindre.

L’équipe IT peut vouloir privilégier la performance technique tandis que le service juridique pourrait être plus préoccupé par la conformité. Pour éviter ces écueils, il est important de mettre en place un processus de communication continue, de clarifier les attentes dès le début et de définir un plan de gouvernance qui implique toutes les parties prenantes.

Les tests progressifs jouent un rôle crucial dans le succès de la migration vers le cloud, mais cette étape est souvent négligée. Les tests doivent être effectués régulièrement et de manière systématique pour garantir que chaque composant fonctionne comme prévu dans l’environnement cloud.

Cela inclut non seulement les tests de performance, mais aussi de sécurité et de résilience. Les tests progressifs permettent d’identifier et de corriger les erreurs ou les incohérences avant qu’elles n’affectent l’ensemble du système. Les tests doivent être réalisés en petites étapes tout au long du processus de migration, plutôt que d’attendre la fin du projet pour effectuer un test final.