Data Platform : conseil et mise en oeuvre de modern data platform dans le cloud, augmentée par l'IA

Déployez une plateforme de données moderne dans le Cloud pour maximiser la valorisation de vos données et anticiper vos usages de demain.

Nos experts

Modernisez votre approche Data et répondez aux nouveaux enjeux en développant une approche flexible et agile grâce à la puissance du Cloud

Dans un monde où la transformation numérique est devenue un impératif pour les entreprises, les plateformes de données dans le Cloud – ou Cloud Data Platform, occupent désormais un rôle central en permettant aux organisations d’exploiter efficacement leurs données afin d’obtenir un avantage concurrentiel. Une Data Platform n’est pas seulement un espace de stockage : c’est un environnement intégré où les données peuvent être collectées, centralisées, transformées, analysées et partagées en temps réel, de manière flexible et sécurisée.

Développer et déployer une telle plateforme apporte de nombreux bénéfices comme la réduction des coûts d’infrastructure, une scalabilité en fonction des besoins de l’entreprise, une meilleure collaboration entre les équipes au travers du libre-service et surtout une capacité d’innovation accélérée grâce à l’Intelligence Artificielle et au Machine Learning. En s’appuyant sur une Data Platform, les entreprises peuvent rapidement convertir leurs données en insights exploitables afin d’innover, d’optimiser leurs opérations et de mieux servir leurs clients.

L’IA transforme également l’expérience utilisateur des Data Platforms grâce à des interfaces conversationnelles qui permettent aux équipes métier d’interroger leurs données en langage naturel. Ces capacités de Natural Language to SQL (NL2SQL), déjà émergentes sur le marché, évoluent rapidement pour offrir un accès démocratisé aux données sans expertise technique préalable, révolutionnant ainsi la prise de décision en temps réel.

Déployez votre Cloud Data Platform avec Talan

En tant qu’expert de la valorisation de la donnée depuis plus de 30 ans, Talan est le partenaire idéal pour vous accompagner dans le développement de votre data platform. Nos équipes ont mené des projets Cloud de grande envergure pour des entreprises de renom et possèdent une expertise reconnue dans le conseil, le développement et la mise en œuvre de plateformes de données Cloud augmentées à l’IA. Avec Talan, bénéficiez d’un accompagnement de bout en bout, de la conception de votre stratégie Data jusqu’à sa mise en œuvre technologique complète.

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Nos atouts sur le marché du Cloud et des Data Platform

En faisant appel à Talan pour le déploiement de votre Data Platform Cloud, vous accédez à une expertise de pointe, associée à une connaissance des enjeux de la data.

Grâce à l’intégration des services d’IA proposés par les hyperscalers et à notre expertise en paramétrage et industrialisation, nous transformons votre Cloud Data Platform en moteur d’innovation, de rapidité et de performance.

Couverture complète

Nous couvrons l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en incluant la transformation de l'organisation et l’intégration de solutions IA avancées. Nos consultants assurent une intégration fluide et efficace de la Data Platform dans l'écosystème de l'entreprise.

Pionnier Data

Talan est un leader de la valorisation des données. Notre expertise nous permet de rester à la pointe des technologies Data, Cloud et IA afin d'anticiper les évolutions du marché. Nous proposons des solutions performantes et pérennes, adaptées aux défis de chaque client.

Expérience projets longue durée

Nous possédons une expertise unique dans la gestion de projets de longue durée avec des entreprises du CAC40. Cette expérience nous permet de comprendre les besoins spécifiques des grandes entreprises et d’assurer un accompagnement de qualité sur leurs projets Data et Cloud, avec une vision stratégique à long terme.

Approche orientée métiers

Au-delà de la technologie, nous avons une compréhension fine des enjeux métiers : nous faisons monter les équipes en maturité afin de prendre des décisions éclairées. Nous sommes convaincus que la transformation digitale repose sur une intégration fluide de la Data Platform dans le paysage IT et les processus métiers, pour un impact direct et mesurable.

Expertise approfondie en IA

L’intelligence artificielle transforme la manière dont vos Data Platforms sont conçues et exploitées. Elle accélère le déploiement des architectures, la production de chaînes de transformation de données, automatise et optimise le développement des pipelines de données. Avec Talan, vous bénéficiez d’une expertise unique pour intégrer et paramétrer les services IA des principaux hyperscalers, adaptés à votre contexte, à votre base de code et à vos patterns d'urbanisation.

Notre expertise Cloud Data Platform

Nous accompagnons les entreprises qui ont fait le choix de la modernisation de leur environnement data en mettant à leur disposition des compétences uniques et éprouvées, pour leur permettre d’identifier facilement les opportunités de développement et d’optimisation de leurs coûts. Grâce à notre expertise alliant conseil et déploiement opérationnel ainsi qu’à notre maîtrise des outils du marché les plus innovants, nous intervenons à toutes les étapes de leur projet.

Notre approche Conseil repose sur 5 piliers: Purpose, People, Platform, Process, Performance.

C’est en adoptant une démarche de transformation transverse au travers de ces 5 piliers que nous réussissons à augmenter la maturité data et AI de nos clients, en se concentrant sur la valeur métier, l’adoption et le retour sur investissement.

Notre approche conseil : une méthodologie A2C unique

Notre approche complète et pragmatique se déroule en 4 phases.

Exploration et conception

Nous faisons le lien entre les cas d’usage, les priorités métiers et la technologie. Nous identifions les cas d’usage IA à fort impact et concevons des architectures prêtes pour des intégrations intelligentes. Nous vous accompagnons dans le déploiement de la solution technique grâce à une maîtrise technologique et une connaissance approfondie de l’Etat de l’Art sur la Data et l’IA.

Redéfinition de la vision Data

Au travers d’entretiens ciblés et d’ateliers par thème, nous aidons nos clients à reposer les bases d’une stratégie Data performante et rentable.

Mobilisation

Le pilotage et la conduite du changement étant des éléments essentiels pour accélérer la transformation et favoriser l’adoption, nos équipes Conseil sont également en mesure de prendre en charge ces dimensions.

Accélération

Nous capitalisons sur ces nouvelles réalisations et délivrons des études de cas à l’échelle, tout en mesurant le ROI du projet de transformation. Grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle dans nos méthodes et outils, nous réduisons significativement les temps de conception, de développement et de déploiement, permettant d’accélérer le go to market.

Un écosystème de partenaires avec les fournisseurs leaders du marché du Cloud

Chez Talan, nous faisons du Cloud et du déploiement de Data Platform un levier stratégique au service de l’accélération des entreprises. Forts de notre expertise et de nos partenariats avec des fournisseurs leaders du marché, nous accompagnons nos clients avec une approche éprouvée, alliant innovation et personnalisation.

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Exploitez le potentiel des nouveaux usages de la Data et de l'IA

L’évolution rapide des technologies entraînent une transformation profonde des usages de la data qui offre aux entreprises des possibilités inédites en matière d’innovation et d’optimisation de leurs activités.

Intelligence Artificielle et Machine Learning

Les avancées en IA et en machine learning transforment la manière dont les données sont analysées et utilisées. L’évolution rapide des modèles IA ouvre de nouvelles perspectives pour la prise de décision. Demain, les entreprises pourront aller encore plus loin dans la précision des analyses prédictives, qu’il s’agisse de prévisions de chiffre d’affaires, d’anticipation des tendances marché ou de recommandations personnalisées. En intégrant l’IA à votre Data Platform Cloud, vous pouvez automatiser des processus complexes et tirer parti de données volumineuses pour une prise de décision plus rapide et plus éclairée.

Data en libre-service pour les équipes métiers

Le self-service devient un standard dans les organisations, permettant aux équipes métiers de trouver et d’analyser les données dont elles ont besoin sans passer par l’IT. Grâce aux outils de libre-service, chaque collaborateur devient autonome dans l’exploration de la donnée, ce qui accélère l’innovation et renforce l’agilité de l’entreprise.

Exploitation de la donnée en temps réel

L’accès à la donnée en temps réel est devenue indispensable pour réagir aux évolutions du marché, aux comportements clients et aux fluctuations opérationnelles. Avec une Data Platform Cloud bien structurée, les entreprises peuvent capter, traiter et analyser des flux de données en temps réel, ouvrant la voie à des stratégies toujours plus réactives et personnalisées.

Découvrez nos guides en réponses à vos enjeux métiers

Talan vous aide à identifier et visualiser les enjeux de votre entreprise pour les prochaines années. Découvrez nos guides pour assurer la réussite de la migration de votre plateforme de données vers le Cloud.

FAQS

Vos questions

Pourquoi une entreprise a-t-elle besoin d'une Data Platform ?

Une Data Platform offre un point d’accès central aux données de l’entreprise, ce qui facilite leur accès, leur exploitation et leur analyse, et permet ainsi des prises de décision plus rapides et plus fiables. Une Data Platform peut être instanciée dans le Cloud ou On Premise.

Quels sont les bénéfices d'une Cloud Data Platform pour mon entreprise ?

Accessibilité : les données sont disponibles à tout moment, pour l’ensemble des acteurs accrédités par l’entreprise.
Scalabilité : capacité à s’adapter rapidement aux variations – croissantes et décroissantes – des besoins de ressources de traitements et stockage des données.
Sécurité : le socle de gestion de la garantie opérationnelle de l’accessibilité (PRA), ainsi que la protection avancée (RBAC, chiffrement, …) et conformité réglementaire des données (RGPD, SOC 2, …).
Optimisation des coûts : priorisation OPEX vs CAPEX, paiement à l’usage et facilité de décommissionnement, et réduction des infrastructures sur site.
Innovation : facilité de mise en œuvre de nouveaux DataSets pour prototyper et déployer de nouvelles idées (exemple : l’IA et le Machine Learning pour exploiter pleinement les données).

Quels sont les critères de choix d'une Data Platform ?

La meilleure Data Platform est fonction des besoins et dépend de plusieurs critères :

Les besoins métiers et les cas d’usage spécifiques
La compatibilité avec l’écosystème IT existant
La flexibilité capacitaire et les possibilités d’évolution des services proposés
La gestion des coûts (abonnement, maintenance, formation)
Les exigences en matière de gouvernance et de sécurité des données

Quels sont les principaux fournisseurs de Cloud Data Platform ?

AWS (Amazon Web Services) : intégrant des applications comme AWS Redshift, AWS S3, AWS Database Migration Service, AWS Sagemaker.
Microsoft Azure : intégrant des applications comme Microsoft Fabric, Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure ML.
Google Cloud Platform (GCP) : intégrant des applications BigQuery, Google Cloud Storage, Gemini ,Looker.
Autres solutions : Snowflake, Databricks.

Pour en savoir plus, n’hésitez pas à consulter notre guide sur le choix d’une solution cloud, de ses outils et tendances technologiques pour la migration d’une data platform ou à prendre contact avec nos experts.

Comment une Data Platform facilite-t-elle l'accès, l'intégration et l'analyse des données ?

Une Data Platform centralise les données issues de différentes sources (ERP, CRM, IoT, etc.), automatise leur intégration et leur transformation pour être adaptées aux usages. Elle fournit des outils analytiques avancés pour visualiser et exploiter les informations en temps réel.

Comment garantir la sécurité et la gouvernance des données sur une Cloud Data Platform ?

Avec la mise en place de politiques d’accès et d’authentification strictes.
Une conception en SecurityByDesign et LeastPrivilege.
Grâce au chiffrement des données en transit et au repos.
Par le suivi et l’audit des accès et des modifications.
En respectant les normes réglementaires (RGPD, HIPAA, ISO 27001, etc.).
Via la gestion des métadonnées et des catalogues de données.

Quels sont les défis liés à la migration vers une Data Platform et comment les surmonter ?

La complexité technique : choisir une stratégie de migration adaptée (lift & shift, refactoring, hybridation).
Définir les objectifs finaux de service et leurs moyens de mesure : SLO, SLA, SLI.
L’adoption par les équipes : former les utilisateurs et les accompagner dans le changement.
Le coût et le ROI : estimer précisément les gains financiers et opérationnels attendus.
La qualité des données : mesurer la qualité des données avant la migration, et définir un plan de remédiation à instruire en phase projet.

Quel est le retour sur investissement (ROI) d'une Cloud Data Platform ?

La réduction des coûts d’infrastructure et d’exploitation.
L’amélioration de la productivité grâce à une gestion optimisée des données.
Une meilleure prise de décision basée sur des insights en temps réel.
L’accélération de l’innovation grâce à l’intégration avec l’IA et l’analytique avancée.

Comment intégrer les outils existants de l'entreprise (ERP, CRM, BI, etc.) à une Data Platform ?

Par l’utilisation d’API – en temps réel ou batch
De connecteurs natifs pour interfacer les systèmes
Avec la mise en place d’ELT (voire ETL) en mode Near Real Time ou micro-batch
pour assurer un flux de données cohérent.

Un point important est la définition d’un modèle de données adaptés aux spécificités de l’entreprise. Cette modélisation peut également intégrer un espace dédié « Business Intelligence » pour l’exploitation des insights.

Quelles sont les meilleurs pratiques pour une gestion efficace des données sur une Data Platform ?

Structurer les données en fonction des cas d’usage métier.
Automatiser l’intégration, la transformation et le catalogage des données.
Mettre en place des politiques de gouvernance et de qualité des données.
Assurer une surveillance continue de la performance, de la qualité et de la sécurité.
Former les équipes pour une adoption optimale.

Comment une Data Platform permet-elle d'améliorer la performance et la scalabilité des données ?

Grâce à une architecture cloud-native, une Data Platform permet de gérer des volumes massifs de données, d’optimiser les requêtes analytiques et d’ajuster dynamiquement les ressources en fonction des besoins.

Quel est le rôle de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning dans une Data Platform ?

Elle automatise l’analyse et détecte les tendances.
Elle permet la prévision et l’optimisation des performances opérationnelles.
Elle personnalise ses recommandations et l’expériences utilisateurs.
Elle détecte les fraudes et anomalies en temps réel.
Elle améliore la gestion et de la qualité des données.

Comment Talan accompagne ses clients dans le déploiement et l'optimisation de leur Data Platform ?

Par un audit et la définition de la stratégie Data Platform adaptée aux besoins de l’entreprise par des méthodes éprouvées (approches A2C et Data Thinking) ;
Par l’intégration des solutions technologiques (AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks, etc.) ;
A travers le déploiement et la migration des données et traitements en toute conformité ;
Avec l’optimisation des performances et de la gouvernance des données ;
Par la formation et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des outils.