Data Science : boostez vos performances avec l'IA et le Machine Learning

Définition conjointe d’axes d’analyse (mission, organisation, compétences, méthodologie, outils, projets délivrés, résultats, mesures de ROI, supports de com, risques…)

Axes d’amélioration sur les process d’expérimentation, de déploiement, valorisation / communication. Identification, scoring et priorisation des quick wins.

Arbitrage, sélection et priorisation des use cases selon les apports business envisagés et la facilité de mise en œuvre

Logiciel qui permet de développer et déployer des scores prédictifs en un temps record.

Logiciel qui permet de construire et d’industrialiser des segmentations client non supervisées en un temps record.

Logiciel qui permet de dédoublonner et dédupliquer des fichiers selon plusieurs stratégies de recherche.

Nous développons des modèles de détection de fraude basés sur l’IA et le machine learning, capables d’identifier des comportements suspects en temps réel et de réduire significativement les faux positifs. Nos solutions, comme Scoring.AI, s’adaptent aux spécificités métier et réglementaires des secteurs banque/assurance et e-commerce.

Grâce à notre expertise en modélisation prédictive, nous accompagnons les directions Risques dans la mise en œuvre d’algorithmes d’évaluation et de scoring, pour mieux anticiper les défaillances, affiner les politiques d’octroi et automatiser la gestion des encours.

Nos équipes conçoivent des dispositifs d’analyse comportementale et de détection d’anomalies complexes, combinant IA et règles métiers afin d’identifier des schémas atypiques liés au blanchiment ou au financement du terrorisme, dans le respect des exigences AML/CFT.

Nous activons la donnée client à travers des segmentations dynamiques, des scores d’appétence ou de churn, afin d’optimiser la personnalisation des offres, la priorisation commerciale et la fidélisation. Nous avons développé Segmentation.AI qui permet une industrialisation rapide et sans code de ces analyses.

Nous concevons des modèles prédictifs pour anticiper les fluctuations de la demande, optimiser les stocks, les approvisionnements ou les plannings de production, en intégrant des variables exogènes (météo, contexte économique, promotions…).

Nous assurons la fiabilité de vos données grâce à des solutions de dédoublonnage, de normalisation et d’enrichissement (comme Foozydedup.AI), combinant règles métiers et modèles d’IA pour améliorer la qualité des référentiels et renforcer la performance des algorithmes.

Nous intégrons l’IA aux workflows métiers pour automatiser les tâches chronophages : traitement de documents, classification automatique, extraction d’informations, affectation intelligente… Objectif : gagner en productivité et en qualité de service.

Nous développons des algorithmes de maintenance prédictive capables d’anticiper les pannes sur équipements industriels, véhicules ou réseaux, en exploitant les données IoT pour réduire les coûts d’interruption et optimiser la planification des interventions.