Garantie de valeur IA™

Structurer la gouvernance des investissements IA

L’IA est financée sans modèle opératoire clair, sans règles d’arbitrage ni contrôle du risque.

Ce que fait CapIA

CapIA met en place un cadre de gouvernance de l’IA aligné sur les exigences financières. Il intègre des règles d’arbitrage, la priorisation des initiatives, la gestion des risques, la conformité et des responsabilités claires entre Finance, IT et Métiers.

Ce que cela change

Les investissements IA deviennent pilotables, défendables et sécurisés au niveau exécutif, avec une prise de décision structurée et un contrôle explicite des risques et des engagements financiers.

Fiabiliser la donnée au service des décisions

Les données utilisées par l’IA ne sont pas assez fiables, standardisées ou traçables pour soutenir des décisions financières.

Ce que fait Référentiel Data

Le Référentiel Data met en place une couche de données fiabilisées et gouvernées (qualité, traçabilité, standardisation, lineage), connectant ERP et systèmes opérationnels afin de garantir une information cohérente et exploitable par l’IA et la Finance.

Ce que cela change

Les décisions financières et opérationnelles reposent sur une donnée fiable et auditable, réduisant l’incertitude, les retraitements manuels et les risques liés à des insights non défendables

Structurer l’adoption dans les workflows

L’IA est déployée mais pas réellement utilisée dans les workflows, sans responsabilité métier ni pilotage de l’adoption.

Ce que fait Réflexe IA

Réflexe IA met en place un mécanisme structuré de pilotage de l’adoption intégrant ownership métier, suivi des usages réels, conduite du changement, formation et intégration directe de l’IA dans les workflows opérationnels.

Ce que cela change

L’IA est réellement utilisée par les équipes dans leurs processus quotidiens, transformant les projets technologiques en gains opérationnels concrets et durables.

Mesurer et démontrer la valeur réelle

L’organisation est incapable de prouver la valeur réelle des projets IA et de justifier le passage à l’échelle.

Ce que fait Bilan valeur

Bilan valeur met en place une méthodologie de mesure et de démonstration de la valeur, reliant chaque initiative IA à des indicateurs financiers et opérationnels clairs, du pilote jusqu’au passage à l’échelle.

Ce que cela change

Les projets IA passent du statut d’expérimentation à celui d’actifs justifiables, avec un ROI mesurable permettant des décisions d’industrialisation rapides et crédibles.

Relier coûts et valeur générée

Les coûts IA et data augmentent sans lien clair avec la valeur générée, rendant le scale risqué.

Ce que fait ROImètre

ROImètre met en place un système de pilotage des coûts IA et data reliant consommation technologique, usages réels et valeur générée, avec des mécanismes de contrôle, d’arbitrage et d’optimisation continue.

Ce que cela change

Les coûts IA restent maîtrisés et proportionnels à la valeur créée, sécurisant le passage à l’échelle sans dérive budgétaire ni exposition financière excessive.