Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques, qui accompagne et accélère la transformation digitale de ses clients par les leviers de la technologie, de la data et de l’innovation.

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en Suisse et à l'international.

Présent sur 5 continents dans 21 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, compte plus de 7000 collaborateurs.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.

En plaçant la “Positive Innovation” au cœur de sa stratégie, Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie amplifie son impact sur la société tout entière.

Vous rejoindrez une équipe Data Platform ambitieuse, dédiée à la conception et à l’industrialisation de plateformes data modernes basées sur le cloud. Nous sommes passionnés par les architectures scalables, l’innovation et la création de solutions de bout en bout qui donnent un vrai pouvoir d’analyse aux clients.

Vous serez amené à concevoir et déployer des architectures de données complexes ayant un impact sur les entreprises de nombreux secteurs. Vous superviserez l’ensemble du cycle de vie, de l’ingestion des données jusqu’aux systèmes prêts pour la production, en créant des solutions concrètes qui génèrent des résultats tangibles.

• Concevoir et déployer des architectures data cloud-native (Azure Databricks, MS Fabric, Snowflake, etc.) prêtes pour la production.
• Construire des pipelines ELT batch et streaming robustes
• Automatiser les infrastructures via Terraform (IaC), et mise en œuvre des pratiques CI/CD,
• Garantir la scalabilité, la sécurité (réseaux privés, gouvernance), et la qualité des données (qualité, métadonnées, bonne observabilité)
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (ML engineers, Cloud architects, Data scientists) pour bâtir des infrastructures résilientes, industrialisées et orientées valeur métier.
• Partager de votre expertise : définition de standards, et montée en compétences de l’équipe.

• Plus de 5 ans d’expérience en Data Engineering, avec une forte composante cloud.
•  Autonomie, sens du résultat, et excellente communication.
• Maîtriser Python, SQL, Git
• Expérience avec Spark pour le traitement des données.
• Expertise dans les outils de qualité des données et la gestion des métadonnées.
• Bonne maîtrise de dbt et de la modélisation avancée des données.
• Connaissance des réseaux privés et sécurisés dans les environnements cloud.
• Anglais courant