Clone of Floa choisit l’IA pour lutter contre la fraude
Contexte
FLOA Bank (Banque Casino) est le spécialiste du crédit à la consommation en ligne et finance des milliers de prêts chaque année. Quelques chiffres :
- 3 millions de clients
- 100 partenaires acteurs du e-commerce
- 300 collaborateurs chez FLOA
Avec une offre 100% digitale, FLOA Bank est aujourd'hui leader des paiements en plusieurs fois.
Enjeux
Chaque année, les autorités françaises font face à un nombre très élevé de fraudes et les établissements de crédit à la consommation sont sans cesse à la recherche d’outil pour les endiguer. Chaque année on recense entre 1 et 2 Millions d’€ de fraude sur les prêts personnels classiques. Cet essor a mis en évidence la multiplication des cinématiques de fraude (mode opératoire des fraudeurs) et a augmenté le temps passé par les experts à les détecter.
FLOA Bank (Banque Casino) avait besoin d’apprendre des cas de fraudes passés afin de pouvoir détecter les tentatives de fraude avant la décision de l’octroi et ainsi alléger la charge de travail de ses conseillers.
FLOA Bank intensifie sa lutte contre la fraude au crédit en mettant en place l’outil Scoring.IA et des solutions d’IA et de Machine Learning
L'un des autres enjeux importants pour le groupe était d’utiliser et d’intégrer le Machine Learning et l’IA dans ses processus afin de réduire la fraude grâce à un score performant.
Méthodes et Solutions
Mise en place d’une solution de Machine Learning et d’IA et d’un outil de scoring performant.
Bénéfices
75%
de fraude subie évitée
- 6%
de prêts financés
Alors que les tentatives de fraude augmentent de 30% par an, Scoring.AI nous a permis de réduire la fraude de plus de 50%.
Jean-Baptiste Boix, Responsable du service fraude chez Floa