Gouvernance de l’IA : transformer la conformité en levier d’innovation

Les défis du client

Un grand groupe bancaire international, engagé dans une transformation accélérée par l’essor de l’intelligence artificielle dans ses métiers — de la gestion d’actifs à la banque privée en passant par les fonctions support — se retrouvait confronté à plusieurs enjeux critiques. Les cas d’usage IA se multipliaient sans cadre commun, exposant l’organisation à des risques accrus en matière de biais, de sécurité, de conformité et d’explicabilité. Cette évolution rapide s’inscrivait en outre dans un contexte de pression réglementaire croissante, notamment avec l’AI Act européen et la norme ISO 42001.

Dans ce paysage mouvant, la difficulté principale consistait à piloter l’innovation tout en préservant la confiance, la maîtrise des risques et la cohérence des pratiques. La direction souhaitait ainsi passer d’une dynamique opportuniste, fragmentée entre entités, à une gouvernance structurée et industrialisée capable d’anticiper les exigences réglementaires et éthiques.

Notre intervention : expertise et démarche 

Talan a mobilisé une équipe pluridisciplinaire (Data & AI, Risk, Compliance, IT, Change) pour :

• Cartographier les usages IA et les risques associés sur l’ensemble du groupe
• Co-construire un cadre de gouvernance IA : politique groupe, rôles et responsabilités, articulation avec la data governance
• Développer des outils opérationnels : registre des modèles IA, matrices de risques, procédures de validation, checklists de conformité
• Déployer un dispositif de monitoring et de reporting pour assurer la traçabilité, l’auditabilité et l’amélioration continue
• Former et acculturer les équipes (métiers, IT, compliance) aux enjeux IA et à la nouvelle gouvernance

La démarche s’est appuyée sur des ateliers collaboratifs, l’intégration des standards internationaux (ISO, OCDE, EU AI Act) et l’adaptation aux spécificités locales.

Les résultats : avant / après

Avant

• Gouvernance fragmentée, dépendante des initiatives locales
• Risques IA peu identifiés, absence de registre centralisé
• Difficulté à répondre aux audits et aux exigences des régulateurs
• Innovation freinée par la peur du risque

Après

• Cadre de gouvernance IA harmonisé, validé par la direction
• Registre centralisé des modèles IA, cartographie des risques et contrôles associés
• Procédures de validation, de surveillance et de reporting automatisées
• Capacité à anticiper et à démontrer la conformité (EU AI Act, …)
• Accélération de l’innovation responsable, confiance renforcée des métiers et des clients

Une approche différenciante

La force de la démarche réside dans une vision intégrée : la gouvernance IA est conçue comme un prolongement naturel de la gouvernance data et du risk management. Les outils, templates et processus créés permettent une industrialisation à l’échelle du groupe, tout en restant pragmatiques et adaptés aux réalités opérationnelles. L’implication des parties prenantes dès la conception, associée à une stratégie d’acculturation et de formation sur-mesure, a assuré une adoption rapide et durable.

Points clés à retenir

Bien pensée, la gouvernance de l’IA devient un levier de conformité, de confiance et d’innovation. Un cadre harmonisé permet de maîtriser les risques tout en libérant le potentiel des usages IA, et l’industrialisation des processus comme la montée en compétence des équipes constituent les conditions essentielles d’une adoption durable.

Avec cette approche, Talan aide les organisations à transformer la gouvernance IA en véritable avantage compétitif.