mercredi 7 octobre 2026
Talan rejoint le niveau Select du Claude Partner Network
Aujourd’hui, de nombreuses grandes entreprises disposent de pilotes d’IA qui fonctionnent. Mais entre un pilote concluant et une solution réellement utilisée par les équipes, il reste encore une étape essentielle : l’intégrer aux réalités du métier et de l’entreprise.
Chez Talan, nous avons choisi de structurer cette démarche autour d’une approche AI Pilot to Scale & Adoption. Elle commence par un processus métier et le KPI qui permettra de mesurer les résultats. Elle se poursuit avec l’intégration de l’IA aux données et aux systèmes existants, jusqu’à la mise en production et à l’adoption par les équipes.
Talan applique également cette approche à ses propres activités, avec Claude intégré à ses propres workflows.
De l’expérimentation à l’adoption
L’IA ne crée pas de valeur simplement parce qu’elle fonctionne. Elle doit répondre à un besoin concret et permettre une accélération que l’entreprise peut mesurer.
C’est pourquoi Talan part d’abord des enjeux métier et des résultats attendus. Les capacités d’IA, notamment celles de Claude, sont ensuite intégrées aux données et aux systèmes de l’entreprise, avec leurs contraintes et leur environnement technologique.
L’adoption est une autre condition essentielle. Talan accompagne ses clients jusqu’à ce que les équipes utilisent réellement les solutions au quotidien. Une solution, aussi performante soit-elle, ne produit pas d’impact si elle reste cantonnée à un pilote ou si les équipes ne l’utilisent pas au quotidien. Passer à l’échelle signifie donc aussi accompagner les utilisateurs et faire de ces nouveaux outils une partie intégrante des pratiques métier.
Une équipe, de la stratégie à la production
Cette approche réunit plusieurs expertises au sein d’une même équipe.
Les consultants en stratégie et management partent des enjeux métier, construisent le business case et définissent les KPI qui permettront de mesurer les résultats.
Les architectes IA conçoivent et intègrent les solutions dans les environnements existants, en tenant compte des données, des systèmes et des contraintes de l’entreprise.
Les ingénieurs prennent ensuite en charge leur développement et leur mise en production.
Cette continuité permet de garder le lien entre le besoin métier, la solution technologique et son utilisation réelle, avec un même objectif : obtenir des résultats mesurables.
Cette approche est aujourd’hui mise en œuvre auprès de clients issus de secteurs variés, notamment la banque et les services financiers, l’énergie et les services aux collectivités, le transport et la mobilité, la santé, l’industrie, le luxe et la distribution.
Talan s’engage sur les résultats, mesurés à partir des KPI propres à chaque client.
Mesurer l’accélération et maîtriser les coûts
Le passage à l’échelle pose aussi une question très concrète : comment trouver le bon équilibre entre performance et coût d’usage ?
Pour répondre à ces enjeux, Talan dispose d’une plateforme multi-modèle qui route chaque requête vers le modèle le plus adapté et arbitre entre la complexité de la tâche et le coût d’usage. Un développeur, un analyste ou un conseiller de centre de relation client n’ont ainsi pas nécessairement besoin du même modèle et ne génèrent pas le même coût d’usage.L’objectif reste le même : mesurer l’accélération apportée par l’IA sur les KPI de l’entreprise et vérifier qu’elle se traduit par un impact concret.
Un exemple : un agent d’IA déployé pour traiter des commandes commerciales dans le secteur industriel permet de faire passer le temps de traitement d’environ une heure à deux ou trois minutes par commande. À l’échelle d’une année, cela représente environ 2 400 heures libérées, avec un retour sur investissement sur six mois.
Une nouvelle étape avec Anthropic
Le Claude Partner Network est le programme par lequel Anthropic collabore avec les entreprises qui mettent Claude en production pour leurs clients. Le Services Track reconnaît les partenaires qui développent une équipe de delivery certifiée, mettent en œuvre des cas d’usage Claude pour leurs clients et démontrent ces réalisations à travers des références clients publiques. Les partenaires progressent à travers quatre niveaux : Certified, Select, Preferred et Global Premier.
Pour Talan, cette nouvelle étape avec Anthropic prolonge une approche déjà engagée : passer du pilote à l’échelle, accompagner l’adoption et mesurer les résultats sur les KPI qui comptent réellement pour l’entreprise.
À travers ses expertises en Data & AI, conseil et technologie, Talan accompagne ses clients dans la conception, l’intégration et la mise en production de solutions d’intelligence artificielle adaptées à leurs enjeux métier.