Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en oeuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7200 collaborateurs, ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises :

• Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
• La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies)
• L’intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services)

Le saviez vous ? Micropole rejoint TALAN !

Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme.

Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici

Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

Nous accompagnons nos clients par du conseil (stratégie de transformation par la Data) et par de l'expertise (projet de Data Platform) sur leurs principaux enjeux BI, décisionnelles, analytiques, Big Data, AI/ML/GenAI.

Nos expertises sont principalement sur AWS, GCP, Microsoft Azure, Snowflake et Databricks. Nos équipes sont principalement constituées d'architecte Data/Cloud, Data ingénieur, Data analyste, Data scientiste et DevOps/SRE.

Missions du stage :

Mise en place de l’environnement cloud nécessaire pour l’intégration des données et leurs usages,

Mise en place des flux de données pour les transferts de données dans le cloud,

Mise en place es tableaux de bord d’analyse de donnée,

Mise en place des traitements d’analyse de données nécessaires.

Technologies : 

     AWS

     GCP

     Azure

     Langage de programmation (Spark , Scala , Python , JAVA, R) …

Formation supérieure avec une spécialisation Data / Big Data / Cloud

Envie de développer des compétences transverses pointues

Curiosité pour les nouvelles technologies & les environnements digitaux

Qualités relationnelles (travail en équipe dans la bonne humeur J

Qualités rédactionnelles