Arrêtez de compter les pilotes : financez l'IA qui fait bouger l'EBIT et mettez à l'échelle ce qui compte vraiment.
Des portefeuilles IA pilotés pour le dirigeant qui porte le P&L : la valeur avant la plateforme.
Seule une minorité d'entreprises parvient à transformer l'IA en un effet visible sur l'EBIT. Le facteur limitant est rarement la technologie elle-même. L'essentiel de la valeur provient encore d'applications éprouvées de machine learning, tandis que la réussite dépend du portage métier, de la fiabilité des données et de la capacité à ancrer les nouveaux enseignements dans les opérations quotidiennes. Nous partons des décisions qui comptent le plus et remontons ensuite la chaîne. Un cas d'usage n'est pas considéré comme terminé à sa mise en production, mais lorsqu'il devient une composante du fonctionnement de l'entreprise.
Nos domaines d'intervention
Feuille de route de la valeur IA & portefeuille
Cas d'usage sélectionnés et séquencés selon la valeur, la faisabilité et la disponibilité des données.
Livraison des cas d'usage
Solutions de machine learning, d'IA générative et agentique construites et déployées dans le flux opérationnel, avec un propriétaire métier nommé pour chaque cas d'usage.
Industrialisation & run
MLOps, supervision, gestion de la dérive des modèles et coût par cas d'usage, pour maintenir la création de valeur dans la durée.
Modèle opérationnel & financement de l'IA
Comment les travaux IA sont priorisés, financés et dotés en ressources, et comment les responsabilités sont réparties entre les équipes IA centrales et les propriétaires métier.
Adoption & culture IA
Une formation ancrée dans les outils et les flux de travail des équipes, avec une adoption mesurée à partir des données système.
IA responsable & préparation à l'AI Act
Inventaires de modèles, classification des risques et supervision humaine conçus pour répondre aux exigences réglementaires.
Le déploiement interne de Talan est piloté par un comité IA couvrant le revenu, l'efficacité, les talents et la gouvernance, avec des preuves d'adoption que peu de cabinets peuvent montrer.
Automatisation du service client à fort volume (opportunité de 60 M€) pour un groupe aérien, avec une réduction de 40 % des délais de traitement.
Pourquoi Talan ?
La valeur avant la plateforme
L'alignement sur la valeur et le portage du cas d'usage est un préalable à toute discussion technique.
L'IA et la data science au service de l'impact
Nous mobilisons toute la palette des techniques de data science et d'IA, au niveau de sophistication requis pour produire un impact business mesurable.
La preuve par nos propres opérations
L'IA est déployée en interne à grande échelle, si bien que nos conseils sur l'adoption, les contrôles et le changement s'appuient sur une expérience opérationnelle directe.
Des data engineers mobilisés dès le premier jour
La disponibilité des données est évaluée par les ingénieurs qui construiront la solution, pour que les feuilles de route restent ancrées dans les réalités de la livraison.
L'adoption comme critère de réussite
Un cas d'usage est terminé lorsqu'il est intégré sans friction et utilisé au quotidien dans le processus métier.