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Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !\u003C\u002Fp>\u003Cp>Retrouvez nos engagements\u003Cstrong> RSE\u003C\u002Fstrong> \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.talan.com\u002Fglobal\u002Ffr\u002Fqui-sommes-nous\u002Fnotre-vision\u002Fengagement-rse\">ici\u003C\u002Fa> et nos actions en faveur de la diversité \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.charte-diversite.com\u002Fsignataires\u002Ftalan\u002F\">ici\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>",{"title":147,"text":148},"Job Description","\u003Cp>Dans le cadre du développement de nos activités en intelligence artificielle et data science, nous recherchons un \u003Cstrong>Consultant Product Owner IA Senior\u003C\u002Fstrong> disposant d’une \u003Cstrong>expérience confirmée de plus de 5 ans\u003C\u002Fstrong> dans la gestion de produits et de projets IA.\u003Cbr>\nLe profil idéal a un background de \u003Cstrong>Data Scientist\u003C\u002Fstrong> ayant ensuite évolué vers un rôle de \u003Cstrong>PO IA\u003C\u002Fstrong>, capable de comprendre la complexité technique des modèles, d’orienter les équipes de développement et de piloter la valeur métier des solutions IA auprès des clients.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Le PO IA agit comme un \u003Cstrong>chef d’orchestre\u003C\u002Fstrong> entre les équipes techniques (Data Scientists, Data Engineers, MLOps) et les parties prenantes métiers, garantissant la pertinence, la faisabilité et l’adoption des solutions d’intelligence artificielle.\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>Missions principales\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Définir la vision produit IA\u003C\u002Fstrong>, les objectifs et les indicateurs de performance (KPIs) alignés avec la stratégie de l’entreprise ou du client.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Cadrer les cas d’usage IA\u003C\u002Fstrong> avec les métiers : identification, qualification et priorisation selon la valeur business et la faisabilité technique. Analyser, challenger et améliorer les processus métier en intégrant des solutions d'intelligence artificielle et d'automatisation.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles et techniques\u003C\u002Fstrong> compréhensibles pour les équipes IA.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Construction de roadmap IA \u003C\u002Fstrong>en arbitrant entre valeur métier, délai et coût de mise en œuvre\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Collaborer étroitement avec les équipes de Data Science, Data Engineering et MLOps\u003C\u002Fstrong> pour garantir la cohérence des livrables avec la roadmap produit.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Prioriser le backlog IA \u002F data\u003C\u002Fstrong>, arbitrer entre innovation, dette technique et besoins métiers.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Animer les rituels agiles\u003C\u002Fstrong> (sprint planning, revues, démos, rétrospectives) et assurer la communication continue avec les parties prenantes.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Assurer la conformité éthique, réglementaire et technique\u003C\u002Fstrong> des produits IA (RGPD, explicabilité, IA responsable).\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Accompagner les métiers dans la compréhension et l’adoption des solutions IA\u003C\u002Fstrong>, via des démonstrations, formations ou supports de communication.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Piloter la mise en œuvre pour superviser la réalisation des projets d'automatisation et les rendre perein.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Participer à la veille technologique\u003C\u002Fstrong> et proposer des innovations sur les nouvelles approches IA (LLM, RAG, NLP, IA générative, optimisation, etc.).\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Contribuer à la phase d’avant-vente\u003C\u002Fstrong> en identifiant les opportunités IA et en aidant à la conception des offres et propositions techniques.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp> \u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>#TalanFrance \u003C\u002Fstrong>#LI-EL1\u003C\u002Fp>",{"title":150,"text":151},"Qualifications","\u003Cp>Titulaire d'un Bac +5 ou équivalent (École d’ingénieur, université ou doctorat) en \u003Cstrong>Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique ou IA\u003C\u002Fstrong>. Vous\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>disposez de\u003Cstrong> 5 à 10 ans d’expérience professionnelle\u003C\u002Fstrong>, dont au moins 3 ans comme \u003Cstrong>Data Scientist\u003C\u002Fstrong> et 2 ans en \u003Cstrong>Product Owner ou chef de produit IA\u003C\u002Fstrong>.\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Expérience avérée sur des projets IA à fort enjeu (industrialisation, production, pilotage de cas d’usage).\u003C\u002Fli>\u003Cli>Connaissance d’un ou plusieurs secteurs métiers (énergie, industrie, finance, transport, santé…).\u003C\u002Fli>\u003Cli>Anglais professionnel obligatoire\u003C\u002Fli>\u003Cli>La certification PSPO serait un plus\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>\u003Cstrong>Data & IA\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Expérience confirmée (3+ ans) en \u003Cstrong>Data Science \u002F Machine Learning \u002F Deep Learning \u002F\u003C\u002Fstrong> \u003Cstrong>IAGen.\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fli>\u003Cli>Bonne compréhension des cycles de vie des projets \u003Cstrong>IA\u003C\u002Fstrong> : collecte, préparation, entraînement, évaluation, industrialisation et monitoring gestion\u002Fanticipation du drift).\u003C\u002Fli>\u003Cli>Maîtrise des concepts clés de l’IA moderne : \u003Cstrong>modèles génératifs (LLM, RAG), NLP, computer vision, optimisation sous contrainte, IA explicable\u003C\u002Fstrong>.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Capacité à dialoguer et challenger les équipes IA sur les frameworks (Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, etc.).\u003C\u002Fli>\u003Cli>Connaissance des \u003Cstrong>outils cloud IA\u003C\u002Fstrong> (AWS Sagemaker\u002FBedrock, Azure ML\u002FOpenIA, GCP Vertex AI).\u003C\u002Fli>\u003Cli>Compréhension des enjeux d’\u003Cstrong>industrialisation (MLOps)\u003C\u002Fstrong> et des outils associés (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, CI\u002FCD).\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>\u003Cstrong>Gestion de produit & méthode\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Solide expérience en \u003Cstrong>gestion agile de projets IA \u002F data\u003C\u002Fstrong> (Scrum, Kanban et\u002Fou Safe).\u003C\u002Fli>\u003Cli>Forte capacité à faire émerger les use-cases métier et à les cadrer. Rompu à l’exercice d’atelier d’idéation et à la détection de case d’usage IA.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Capacité à \u003Cstrong>structurer une roadmap IA\u003C\u002Fstrong> et à assurer la \u003Cstrong>priorisation du backlog\u003C\u002Fstrong>.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Compétences en \u003Cstrong>analyse de valeur métier\u003C\u002Fstrong> et \u003Cstrong>mesure d’impact des modèles IA\u003C\u002Fstrong>.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Excellentes capacités de communication avec les équipes techniques et les sponsors métiers.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Maîtrise des outils de pilotage projet : \u003Cstrong>Jira, Confluence, Miro, Azure Devops…\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>\u003Cstrong>Réglementation & gouvernance\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Bonne connaissance du \u003Cstrong>RGPD\u003C\u002Fstrong>, du \u003Cstrong>Data Act \u002F AI Act\u003C\u002Fstrong>, et des enjeux d’\u003Cstrong>IA responsable et explicable\u003C\u002Fstrong>.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Sensibilité aux aspects de \u003Cstrong>cybersécurité et gouvernance des données\u003C\u002Fstrong>.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp> \u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>Qualités personnelles attendues\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Excellente communication orale et écrite, sens de la pédagogie.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Leadership naturel et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Vision stratégique et capacité à challenger les besoins métiers.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Rigueur scientifique, esprit analytique et capacité de vulgarisation.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Curiosité, innovation et goût pour la technologie.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Esprit orienté résultats et satisfaction client.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>",{"title":153,"text":154},"Additional Information","\u003Cp>\u003Cstrong>\u003Cu>Avantages\u003C\u002Fu> :\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts\u003C\u002Fli>\u003Cli>Locaux modernes en centre-ville\u003C\u002Fli>\u003Cli>Top 5 du Palmarès Great Place to Work \u003C\u002Fli>\u003Cli>Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€\u003C\u002Fli>\u003Cli>Mobilité en France et à l’étranger\u003C\u002Fli>\u003Cli>Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique\u003C\u002Fli>\u003Cli>Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle\u003C\u002Fli>\u003Cli>Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)\u003C\u002Fli>\u003Cli>Actionnariat salarié\u003C\u002Fli>\u003Cli>Prime de cooptations\u003C\u002Fli>\u003Cli>RTT\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp> \u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>\u003Cu>PROCESS RECRUTEMENT\u003C\u002Fu> : \u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide \u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>1 entretien RH par Teams (45min)\u003C\u002Fli>\u003Cli>1 test technique \u003C\u002Fli>\u003Cli>1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)\u003C\u002Fli>\u003Cli>1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>",{"min":156,"max":157,"currency":158,"period":159},55000,70000,"EUR","YEARLY","PUBLIC",{"id":162,"label":163},"it_and_services","Information Technology And Services",{"id":165,"label":166},"information_technology","Information Technology",{"id":168,"label":130},3801411,{"id":170,"label":171},"mid_senior_level","Mid-Senior 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