Big Data2018-10-16T20:30:01+00:00

Big Data

Avec la mise en place de stratégies Big Data, les entreprises sont capables de traiter, d’exploiter et de mettre en corrélation des données de plus en plus détaillées et variées avec une plus grande souplesse et une réactivité importante.

Le temps réel et la scalabilité permettent de repenser les SI et la gestion de la donnée mais surtout les modèles et les services offerts aux clients. La mise en place de data lakes ne représente que la première étape.

Aujourd’hui, Talan, fort de ses investissements et de ses expériences, accompagne ses clients dans la mise en place de solutions globales et industrialisées.

Du traitement de la donnée au prescriptif

Nos équipes d’experts (métiers, data scientists et techniques) vous accompagnent dans la compréhension, la valorisation et la gouvernance de vos données, ainsi que dans la mise en place de modèles d’aide à la décision.


Exemples de missions

  • Cadrage fonctionnel, architecture fonctionnelle et technique et accompagnement des équipes sur des projets Big Data
  • Réalisation d’une solution industrialisée full Hadoop et NoSQL au forfait faisant intervenir un panel important de profils : analystes métier, architecte solution et technique, tech lead, développeur, recetteur, expert BI, …
  • Cadrage, définition et roadmap d’une stratégie IoT
  • Audit de projet Big Data, recommandations, accompagnement sur la résorption de la dette technique, et sécurisation de la mise en service
  • Organisation de Hackathons pour des entreprises
  • Expertises techniques DevOps


Exemples de solutions

  • Vision 360° clients, diagnostics, expositions de données et de services sur le web sur des données de consommation
  • Analyse de parcours, détection d’anomalies, prise de décision automatique et recommandations aux opérationnels sur le trafic voyageur
  • Collecte et exploitation de données pour optimiser l’efficacité et l’expérience client dans un centre commercial (solution en Cloud)
  • Mise en place d’une solution de maintenance prédictive
  • Dans un contexte R&D, mise en place d’une architecture temps réel pour centraliser des données issues de véhicules et réaliser des analyses en fonction de données externes
  • Gouvernance et lignage de données dans un contexte bancaire
  • Operational Intelligence
  • Mise en place de solutions prescriptives afin d’anticiper le churn
  • Mise en place d’une stratégie RGPD
  • Gestion de parcours client et omnicanalité en temps réel

Notre écosystème de partenaires

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